Data Science es una de las áreas de mayor crecimiento en la actualidad y una gran oportunidad para las personas que quieren dar el siguiente paso en sus carreras como programadores.

Dicen que hay dos tipos de aprendices de idiomas: los que quieren hacerse entender y los que no se quieren equivocar. Los primeros avanzan increíblemente rápido, los segundos se quedan atascados, a veces sin lograr mantener una conversación básica. ¿Por qué ocurre esto?

En este post vamos a ver cómo funciona el cifrado de mensajes usando llaves públicas y privadas, y cómo puedes intercambiar mensaje cifrados con otras personas escribiendo un poco de código JavaScript.

Asumiendo que ya encontraste un empleo como desarrollador (o estás en proceso de encontrar uno) ¿qué tecnologías aprender este nuevo año? Veamos algunas opciones interesantes.

Las expresiones regulares son una poderosa herramienta que todo programador debería conocer. En este post vamos a ver qué son, para qué sirven y cómo utilizarlas.

Aunque existen industrias donde las certificaciones son importantes, en desarrollo Web una certificación no te va a ayudar a encontrar un empleo. En este post te explicaremos por qué y cuál es la alternativa.

Las librerías son una parte fundamental de cualquier lenguaje de programación y nos permiten reutilizar código que otros desarrolladores han escrito y publicado. En este post vamos a hablar de npm y Yarn, los dos manejadores de paquetes más populares de Node.js.

Node.js es una plataforma que nos permite ejecutar código JavaScript fuera del navegador. En este post explicaremos cómo empezar con Node.js, qué tipo de aplicaciones puedes construir y una introducción a su poderoso manejador de paquetes.

C, C++ y Go son lenguajes de programación compilados. JavaScript, Python y Ruby son lenguajes interpretados. ¿Cuál es la diferencia y las ventajas/desventajas de un lenguaje compilado versus uno interpretado? En este post lo vamos a explicar.