¿Qué seré capaz de hacer después de Make it Real?

Aprender a programar es un reto, es todo un desafío en el cual no solo tendremos que entender cómo la tecnología y diferentes componentes interactúan entre sí para crear una aplicación, sino también la manera en que aprendemos, resolvemos problemas y nos enfrentamos al cambio, porque si de algo estamos seguros es que las tecnologías cambian cada día.

Es normal que nuestros aspirantes a cualquier programa analicen la decisión de embarcarse en este viaje tecnológico haciendo análisis profundos de lo que está en pro y en contra. Una de las preguntas más comunes que recibo cada día es:

Sebas, ¿Qué puedo hacer después de terminar alguno de los programas de Make It Real?.

La respuesta a esta pregunta nos ayudará a comprender más el universo de posibilidades, así que he decidido escribir este post para hablar del potencial de cada programa. Empecemos!

Programa TOP

El Programa TOP de Make It Real está dirigido a personas que tienen la plena intención de construir una carrera como desarrolladores en la industria del software, el objetivo principal de este programa es que consigas un empleo como desarrollador en la industria. Es ideal tener una sólida base de conocimientos previos en lógica, matemática y/o programación, acompañado de algo de experiencia.

Cada una de las tecnologías que aprendemos en el programa TOP(como Express, MongoDB, GraphQL, React.js, React Native, etc.) son tendencias actuales de la industria por lo que pasar por este programa abre la posibilidad de acceder a la oferta de trabajo más apetecida y mejor remunerada del mercado. Existe una gran oferta de empresas en el mercado local que buscan expandir sus equipos de tecnología con desarrolladores en estas áreas de trabajo. Además de eso, si se cuenta con un buen nivel de inglés las posibilidades aumentan al considerar empresas en Suramérica, Norteamérica y Europa.

Los estudiantes del programa TOP podrían hacer parte de cualquier equipo de desarrollo que trabaje utilizando metodologías ágiles, que desarrolle y mantenga aplicaciones WEB y/o móviles en su pipeline, al mismo tiempo podrían participar en cualquier fase del ciclo de desarrollo desde la investigación y diseño hasta su implementación, despliegue en producción y posterior mantenimiento.

Programa Full-Stack

El programa Full-Stack está dirigido a un público más diverso, aquí la experiencia y el conocimiento no son un factor determinante, además que su duración e intensidad es diferente a la del programa TOP. Este programa está dirigido a personas que vengan de cualquier profesión y quieran incursionar en el mundo del software y la tecnología. Yo recomiendo este programa para quienes buscan dar sus primeros pasos, para los que sienten que la motivación es suficiente pero no tienen una pizca de conocimiento al respecto.

Lo interesante de nuestro programa Full-Stack es que incluso personas que no se vean en un futuro como desarrolladores de software tienen un gran beneficio, imagina que eres un emprendedor en tecnología y buscas entender mucho mejor todo lo relacionado a este mundo para conocer donde están las fortalezas de crear negocios digitales, para comunicarse de manera eficiente con los ingenieros de tu equipo asegurandote que todos estén en la misma página o porque no?, para tu mismo poder construir prototipos que validen tus ideas de negocio con usuarios potenciales y te ayuden a conseguir inversión.

Si bien el programa Full Stack tiene más duración y su intensidad semanal es menor que la del programa TOP, al completar el programa de la misma manera que podrías validar y prototipar tus propias ideas también está la opción de hacer una carrera como desarrollador en el mercado y buscar oportunidades de trabajo similar a como lo describí en el programa TOP.

Programa Data Science

Para nadie es un secreto que la ciencia de los datos y el Machine Learning cada día ocupan más espacio en nuestras vidas. Una nueva rama tecnológica que hace tiempo atrás viene construyendo cosas que en el pasado pensamos imposibles o eran inimaginables. Algoritmos de clasificación o predicción nos sorprenden a diario con sus alcances(si no estás familiarizado con este tema hace poco ofrecimos una charla en Make It Real sobre los diferentes casos de uso).

Por otra parte, la ciencia de los datos ha venido ofreciendo a las empresas la posibilidad de analizar con mayor precisión las variables que afectan su negocio, lo que ha permitido que puedan tomar mejores decisiones basadas en los datos y en los mismos modelos de predicción o clasificación que podemos construir a partir de estos.

Imaginemos que hemos recogido un set de datos de alguna de nuestras aplicaciones. Al pasar por nuestro programa de Data Science, sabremos cómo extraer valores estadísticos de nuestros datos, identificar tendencias, promedios, valores atípicos y correlaciones. Podemos crear gráficos que nos permitan visualizar la información para tener claridad en nuestro dominio de trabajo.

Estaremos en capacidad de utilizar nuestros datos para construir y entrenar diferentes modelos de Machine Learning, que nos permitan hacer predicciones, calificaciones o todo tipo de escenarios futuros basados en nuestra propia información, además de que podremos entrenarlos de nuevo conforme recogemos más datos haciendo que nuestros modelos sean cada vez más inteligentes. Todo esto utilizando Python como lenguaje de programación y diferentes librerías como NumPy, Pandas, MatPloLib, Scikit-learn, etc.

Como pueden ver tenemos diferentes opciones de acuerdo de los intereses, la disponibilidad y la curiosidad de cada persona. Sin embargo, no se necesita mucho más que un computador y motivación para empezar. Make It Real no es solo aprender un conjunto de tecnologías y abrir la puerta de la creatividad tecnológica en medio de toda una revolución global.

En Make It Real buscamos transformar la educación y para lograrlo debemos aprender a aprender. Requiere esfuerzo, dedicación y disciplina pero una vez lo logras en un mundo que cambia a una velocidad abrumadora, aprender algo nuevo no será un problema, sin darnos cuenta resultará siendo un hábito.